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SQL 문법

SELECT문

SELECT문은 데이터베이스에서 선택적으로 데이터를 가져올 때 사용한다. 선택된 데이터는 테이블 형태로 반환되며 이를 보통 result-set이라고 한다. 아래는 SELECT문의 기본 형태이다.

SELECT <field_name> FROM <table_name> 

*를 이용하여 전체 Field의 데이터를 가져올 수 있다. 혹은 Field_name을 입력하여 원하는 FIeld의 데이터만을 불러온다.

SELECT * FROM Customers
SELECT CustomerID, Country FROM Customers

많은 경우에 데이터 필드는 중복된 값을 포함한다. SELECT DISTINCT문으로 이런 중복을 제거한 행을 얻을 수 있다.

SELECT DISTINCT Country FROM Customers

WHERE 구문

SELECT문이 데이터 테이블에서 행을 선택했다면, WHERE구문은 열을 선택합니다. WHERE 조건에 맞는 기록만을 추출하여 반환해 주는 것입니다.

SELECT <field_name> FROM <table_name> WHERE <condition>

예를 들어, 소속 나라가 멕시코인 고객 혹은 CustomerID가 1인 고객의 모든 정보를 가져오려면 다음과 같이 작성하면 됩니다.

SELECT * FROM WHERE Country = 'Mexico'
SELECT * FROM WHERE CustomerID = 1

WHERE문의 조건에는 equal을 뜻하는 = 말고도 다른 연산자를 사용 할 수 있다.

- = : Equal
- <> : Not equal
- > : Greater than
- < : Less than 
- >= : Greater than equal
- <= : Less than equal
- BETWEEN : Between an inclusive range
- LIKE : Search for a pattern
- IN : To specify multiple values for a column

AND, OR and NOT 연산자

WHERE구문은 하나 이상의 조건이 AND, OR 그리고 NOT 연산자와 결합하여 다양한 페턴의 데이터를 필터링이 가능하다. 각각의 연산자 뜻은 알고 있으니 바로 예로 넘어가자.

SELECT <field_name> FROM <table_name> WHERE <condition1> AND <condition2> AND <condition3>
SELECT <field_name> FROM <table_name> WHERE <condition1> OR <condition2> OR <condition3>
SELECT <field_name> FROM <table_name> WHERE NOT <condition>

국적이 독일이고 거주도시가 베를린인 고객의 정보를 가져오고 싶으면?

SELECT * FROM Customers WHERE Country='Germany' and City='Berlin'

독일 국적이 아닌 고객의 정보를 가져오고 싶으면?

SELECT * FROM Customers WHERE NOT Country='Germany'

독일 국적도 아니고 한국 국적도 아닌 고객의 정보를 가져오고 싶으면?

SELECT * FROM Customers WHERE NOT Country='Germany' AND NOT Country='Korea'

ORDER BY로 정렬하기

SELECT 문을 통해 선택된 데이터를 오름차순 혹은 내림차순으로 정렬 할 때, ORDER BY를 사용한다. ORDER BY에 정렬 기준이 될 행을 입력하고 그 뒤에 오름차순(ASC) 내림차순(DESC)을 결정해준다. 디폴트 시 자동으로 오름차순으로 정렬한다.

SELECT <field_name> FROM <table_name> ORDER BY <field_name> ASC|DESC

국적을 기준으로 고객정보를 오름차순으로 정렬하고 고객이름을 기준으로 내림차순으로 정렬하고 싶다면 어떻게 해야할까?

SELECT * FROM Customers ORDER BY Country ASC CustomerName DESC

INSERT INTO문

데이터베이스에서 데이터를 빼내올 수 있다면, 데이터를 집어 넣을 수도 있겠다. INSERT INTO문은 새로운 record를 해당 테이블에 삽입한다. 필드 이름을 입력하여 원하는 필드에만 값을 넣을 수 있고, 테이블 이름을 입력하여 전체 필드에 대해 값을 넣어 줄 수 있다. 이때, 필드의 순서와 입력하려는 값의 순서를 일치 시켜 주어야 한다.

INSERT INTO <table_name> (field_name) VALUES <values>
INSERT INTO <table_name> VALUES <values>

INSERT INTO VALUES 로 고객이름, 연락 받을 이름, 주소, 도시, 우편번호, 국적을 삽입해보자.

INSERT INTO Customers (CustomerName, ContactNamse, Address, City, PostalCode, Country) VALUES ('Namwoo Seo', 'namwoo', 'Bundang-gu', 'Seoul', '13433', 'South Korea')

Null Values

NUll Value는 value 값이 없음을 의미한다. NULL에 대한 판단에는 IS NULL IS NOT NULL연산자가 사용된다.

SELECT <field_names>FROM <table_name> WHERE <field_name> IS NULL
SELECT <field_names>FROM <table_name> WHERE <field_name> IS NOT NULL

주소가 없는 고객 정보를 가져오는 SQL문을 적어보자.

SELECT * FROM Customers WHERE Address IS NULL

Update문

UPDATE문은 이미 존재하는 데이터를 수정활 때 사용한다.

조심해야할 점은 WHERE의 조건문을 생략하면 전체 데이터 해당 셋으로 업데이트 된다.

UPDATE <table_name> SET <ield1 = value1, field2= value2> WHERE <condition>

고객아이디 = 1 인 고객 정보에서 연락 할 이름과 도시 정보를 수정하자. 여기서 고객아이디는 고유하기 때문에 단 하나의 record에 대해서 변경된다.

UPDATE Customers SET ContactName='Youngchan', City='Seville' WHERE CustomerID = 1

이번엔 국가가 한국인 고객정보에서 연락 할 이름과 주소를 변경해보자. 상식적으로 국가가 한국인 고객은 많이 존재한다. 그러므로 조건문에 맞는 모든 record에 대해 모두 업데이트가 일어난다.

UPDATE Customers SET ContactName='Namwoo', Address='Sinsa' WHERE Country='Korea'

delete문

DELETE문에서 조심해야 할 점은 WHERE 조건문을 생략할 경우 테이블의 모든 데이터가 지워진다.

DELETE FROM <table_name> WHERE <condition>

고객 이름이 Alfreds Futterkiste인 고객 정보를 지워 보자.

DELETE FROM Customers WHERE CustomerName = 'Alfreds Futterkiste'

TOP, LIMIT 그리고 ROWNUM 구문

TOP, LIMIT, ROWNUM 구문은 반환 할 record의 갯수를 지정해준다. 데이터 테이 위에서 부터 지정된 숫자만큼의 record가 반환된다. 이 구문들이 필요한 이유는 한번에 수 천개의 record가 반환 될 경우 메모리 문제와 같이 프로그램 자체에 문제를 발생 시키기 때문이다.

참고로 데이터베이스 종류에 따라 문법이 조금씩 다르다.

'''SQL Server '''
SELECT TOP <number> | PERCENT <field_names> FROM <table_name> WHERE <condition>

'''MySQL'''
SELECT <field_names> FROM <<table_name> WHERE <condition> LIMIT <number>

'''Oracle'''
SELECT <field_names> FROM <table_name> WHERE ROWNUM <= <number>

주어진 테이블에서 위로 부터 세개의 record를 반환하는 SQL문을 작성해보자.

SELECT TOP 3 * FROM Customers

국적이 독일인 고객 정보 테이블에서 위로 부터 50%에 해당되는 열들을 가져와보자.

SELECT TOP 50 | PERCENT FROM Customers WHERE Country='Germany'

위 예제를 MySQL 데이터베이스 문법으로 고쳐 보자. MySQL과 Oracle 데이터베이스에는 퍼센트 기능이 없는건가?

SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'Germany' LIMIT  3 

MIN(), MAX() 함수

MIN()함수는 입력된 Field에서 최소값을 반환하고 MAX()는 최대값을 반환한다.

SELECT MIN(<field_name> FROM <table_name> WHERE <condition>
SELECT MAX(<field_name> FROM <table_name> WHERE <condition>

가장 크고, 작은 고객아이디를 각각 반환해보자.

SELECT MIN(CustomerID) AS smallestID FROM Customers
SELECT MAX(CustomerID) AS biggestID FROM Customers

COUNT() AVG() SUM() 함수

COUNT()는 해당 행과 조건문에 만족하는 열의 개수를 반환한다. AVG()는 숫자로 이루어진 행의 평균 값을 반환한다. SUM()은 숫자로 이루어진 행의 총 합을 반환한다.

SELECT COUNT(<field_name>) FROM <table_name> WHERE <condition>
SELECT AVG(<field_name>) FROM <table_name> WHERE <condition>
SELECT SUM(<field_name>) FROM <table_name> WHERE <condition>

상품 테이블 Products

위 상품 테이블에서 상품 개수를 반환하는 쿼리문을 짜보자.

SELECT COUNT(ProductID) FROM Products

평균 상품 가격을 쿼리문으로 구해보자.

SELECT AVG(Price) FROM Products

LIKE 연산자

WHERE구문으로 지정 해준 행에서 LIKE연산자를 이용하여 입력한 패텬에 일치하는 열만을 가져온다.

SELECT <field_names> FROM <table_name> WHERE <field_name> LIKE <pattern>

패턴을 작성 할 때 두 가지 와일드카드가 사용된다. %는 0, 1 혹은 많은 문자 올 수 있음을 의미한다. _은 단 하나의 문자를 말한다. 또한 [charlist]를 통해 매칭하려는 문자의 집합을 정의하고 [!charlist] 혹은 [^charlist]로 매칭 하지않으려는 문자 집합을 정의한다. 아래는 여러가지 가능한 패턴의 예들이다.

WHERE CustomerName LIKE 'a%'	a로 시작하는 모든 값
WHERE CustomerName LIKE '%a'	a로 끝나는 모든 값
WHERE CustomerName LIKE '%or%'	값에 or이 들어가는 값
WHERE CustomerName LIKE '_r%'	두 번째 자리에 r이 들어가는 값
WHERE CustomerName LIKE 'a_%_%'	a로 시작해서 최소한 3자리인 값
WHERE CustomerName LIKE 'a%o'	a로 시작해서 o로 끝나는 값

Customers 테이블에서 “ber”으로 시작하는 도시 이름을 가진 고객정보를 가져와보자.

SELECT * FROM Customers WHERE City LIKE 'ber%'

bsp로 시작하지 않는 도시이름을 가진 고객정보를 불러오자.

SELECT * FROM Customers WHERE City LIKE '[!bsp]%'

IN 연산자

IN연산자는 OR연산자의 조합으로 이루어져있어, WHERE조건문으로 가져온 행에서 입력한 값 해당하는 열만을 가져온다. 아래 두 번쨰 기본형태는 하나의 쿼리문 안에 또 다른 쿼리문이 들어 갈 수 있음을 시사한다.

SELECT <field_names> FROM <table_name> WHERE <fiield_name> IN <values>
SELECT <field_names> FROM <table_name>  WHERE <field_name> IN <SELECT statement>

독일, 프랑스 혹은 영국 국적을 가진 고객 정보를 IN 연산자를 이용해 얻어오자.

SELECT * FROM Customers WHERE Country IN ('Germany', 'France', 'UK')

공급자와 같은 국적을 가진 고객정보 리스트르 가져오자. 여기서 공급자는 다른 데이터 테이블에 존재한다.

SELECT * FROM Customers WHERE Country IN (SELECT Country FROM Supplier)

BETWEEN 연산자

BETWEEN연산자는 입력한 범위내에 해당하는 열만을 추출한다. 범위에는 숫자, 문자 혹은 날짜가 올 수 있으며, 범위의 시작과 끝을 지정해주어야 한다. 여기서는 시작과 끝이 포함된 범위이다.

SELECT <field_names> FROM <table_name> WHERE <field_name> BETWEEN <value1> AND <value2>

가격이 10에서 20 사이인 제품의 정보을 가져와보라.

SELECT * FROM Prodcuts WHERE Price BETWEEN 10 AND 20

가격이 10에서 20사이가 아닌 제품의 정보는?

SELECT * FROM Prodcuts WHERE Price NOT BETWEEN 10 AND 20

가격이 10에서 20이면서, 카테고리 아이디가 1,2,3이 아닌 제품의 정보를 꺼내오라.

SELECT * FROM Products WHERE (Price BETWEEN 10 AND 20) AND NOT CategoryID IN (1,2,3)

Carnarvon Tigers와 Mozzarella di Giovanni 사이에 있는 모든 제품 정보를 선택해보자.

SELECT * FROM Products WHERE ProductName BETWEEN 'Carnarvon Tiger' AND 'Mozzarella di Giovanni' ORDER BY ProductName ASC

Orders 테이블에서 2017년 1월 1일 부터 2017년 10월 6일 까지 주문 정보를 가져오자.

SELECT * FROM Orders WHERE OrderDate BETWEEN #01/01/2017# AND #06/10/2017#

Aliases

Aliases는 테이블과 행에 임시의 이름을 부여한다. 종종 행의 이름을 그대로 쿼리문에 쓰면 가독서이 떨어지는데 Aliases로 좀더 쉽고 단순한 이름을 지어줄 수 있다.

SELECT <field_name> AS <alias_name> FROM <table_name>

고객 아이디와 고객 이름을 alias로 대체해보라.

SELECT CustomerID AS ID, CustomerName AS Customer FROM Customers

고객 이름과 연락 받을 이름을 alias로 바꾸어보라.

alias 이름에 공백이 있을 경우 “ “나 [ ]꺽쇠괄호가 필요하다.

SELECT CustomerName AS Customer, ContactName AS [Contact Persion] FROM Customers

주소, 우편번호, 도시 그리고 국적을 연결해서 하나의 alias를 만들어 보자.

SELECT CustomerName, Address+', ' + PostalCode + ' ' + City + ', '+Country AS Address FROM Customers

MySQL 데이터베이스에서는 다음과 같이 쓴다.

SELECT CustomerName, CONCAT(Address+', ' + PostalCode + ' ' + City + ', '+Country) AS Address FROM Customers

이번것은 좀 재밌있는 예제이다. Customers 테이블과 Orders 테이블이 있다. Customers 테이블에서는 고객이름을 가져오고, Orders테이블에서는 주문 아이디와 주문 날짜를 가져오자. 가져온 행들에서 고객 이름이 Around the Horn이고 고객 아이디가 4인 고객의 기록을 꺼내오자.

SELECT Orders.OrderID, Orders.OrderDate, Customers.CustomerName FROM Customers, Orders WHERE Customers.CustomerName="Around the Horn" AND Customers.CustomerID=Orders.CustomerID

Alias를 써서 테이블 이름을 바꾸어 보자.

SELECT o.OrderID, o.OrderDate, c.CustomerName FROM Customers AS c, Orders AS o WHERE c.CustomerName = 'Around the Horn' AND c.CustomerID = o.CustomerID

INNER JOIN

두 테이블에서 값이 서로 매칭되는 열만을 선택 반환할 떄 사용한다. 두 테이블의 교집합을 선별한다.

SELECT <field_names> FROM <table1> INNER JOIN <table2> ON <table1.field_name> = <table2.field_name>

Order 테이블의 고객 아이디와 Customers 테이블의 고객 아이디가 매칭 되는 열만을 선택하고 OrderID와 CustomerName 행 정보만을 가져오자.

SELECT Orders.OrderID, Customers.CustomerName FROM Orders INNNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

이번엔 세개의 테이블을 조인해보자. 위 예제에서 Order 테이블의 선박업체 아이디와 Shipper 테이블의 선박업체 아이디가 매칭 되는 열을 추가로 조인하자.

SELECT FROM Orders INNER JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID INNER JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Customers.CustomerID

LEFT JOIN

LEFT JOIN 은 왼쪽 테이블을 기준으로 모든 record를 리턴 해주고, 매칭되는 오른쪽 테이블의 record를 붙여준다. 매칭되는 record가 없을 경우 NULL 값을 리턴한다.

SELECT <field_names> FROM <table1> LEFT JOIN <table2> ON <table1.field_name> = <table2.field_name>

Customers 테이블에서 모든 고객 이름과 Orders테이블에서 고객 아이디와 일치하는 주문 아이디 정보를 조인하고, 고객 이름순으로 조인된 테이블을 정렬해보자.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID ORDER BY Customers.CustomerName | ASC

RIGHT JOIN

RIGHT JOIN 은 오른쪽 테이블을 기준으로 모든 record를 리턴 해주고, 매칭되는 왼쪽 테이블의 record를 붙여준다. 매칭되는 record가 없을 경우 NULL 값을 리턴한다.

SELECT <field_names> FROM <table1> RIGHT JOIN <table2> ON <table1.field_name> = <table2.field_name>

Employees 테이블에서 모든 직원들의 성과 이름을 리턴하고, EmployeeID에 매칭되는 OrderID 데이터를 오른쪽 조인하자. 그리고 OrderID로 오름차순 정렬을 해보자.

SELECT Orders.OrderID, Employees.LastName, Employees.FirtstName FROM Orders RIGHT JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID ORDER BY Orders.OrderID

FULL OUTER JOIN

FULL OUTER JOIN은 왼쪽 테이블에 매칭되는 모든 열과 오른쪽 테이블에 매칭되는 모든 열을 리턴한다.

SELECT <field_names> FROM <table1> FULL OUTER JOIN <table2> ON <table1.field_name> = <table2.field_name> 

FULL OUTER JOIN을 사용하여 Custmers의 고객 아이디에 매칭 되는 모든 고객 이름과 주문 아이디를 리턴하고, Orders의 고객 아이디에 매칭 되는 모든 주문 아이디와 고객 이름을 리턴하자.

SELECT Cusotmers.CustomerName, Orders.OrderID FROM Customers FULL OUTER JOIN Orders ON Customers.CustomersID = Orders.CustomersID ORDER BY Orders.OrderID

SELF JOIN

자기 자신의 테이블을 사용하여 조인 명령을 수행한다. 한 테이블내에서 일정한 관계에 있는 정보들을 테이블로 나타낼 수 있다.

SELECT <field_names> FROM <table1 T1> <table1 T2> WHERE <condition>

Customers 테이블내에서 고객 아이디가 다르고 도시가 같은 고객의 짝을 모두 찾아보자. JOIN 명령이 A, B 두 테이블 모두에게 적용되기 때문에 내용은 같고 순서만 다른 짝이 나온다.

SELECT A.CustomerName AS CustomerName1, B.CustomerName AS CustomerName2, A.City FROM Customers A, Customers B WHERE A.CustomerID <> B.CustomerID AND A.City = B.City ORDER BY A.City

UNION

UNION 연산자를 이용하여 두 개 이상의 SELECT문의 result-set을 하나로 합해 줄 수 있다. 각각의 SELECT문은 같은 개수의 선택된 행을 가지고 있어야하고, 포함하는 데이터 타입이 비슷해야한다. 그리고 각각의 result-set에는 같은 정렬 방식이 적용되야 한다.

SELECT <field_names> FROM <table1> UNION SELECT <field_names> FROM <table2> 

UNION ALL

UNION하는 과정에서 중복된 값을 허용하고 싶을 때는 UNION ALL을 사용한다.

SELECT <field_names> FROM <table1> UNION ALL SELECT <field_names> FROM <table2>

Customers 테이블과 Suppliers 테이블에서 UNION 연산자를 써서 모든 도시 정보를 가져와 합해보자.

SELECT City FROM Customers UNION SELECT City FROM Suppliers ORDER BY City

위 예제에서 WHERE조건문을 써서 독일 국적을 가진 고객의 모든 도시 정보를 가져오자. (중복된 값을 허용하라)

SELECT City FROM Customers WHERE Country ='Germany' UNION ALL SELECT City FROM Suppliers WHERE Country ='Germany' ORDER BY City

GROUP BY 문

GROUP BY문은 보통 COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG 함수들과 같이 쓰인다. “나라 별로 고객의 수가 얼마나 되는지 알고 싶으면 어떻게 할까?” 먼저 가져온 나라 데이터 행에서 나라별로 그룹화 시킨 뒤, 그 숫자를 세면 될 것 이다.

SELECT Country, COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country ORDER BY COUNT(CustomerID) ASC

GROUP BY와 JOIN문을 같이 써보자. Orders와 Shippers 두 테이블을 조인하여 각 선박업체가 얼만큼의 주문량을 가지고 있는지 알아보자.

SELECT Shippers.ShipperName, COUNT(Order.OrderID) FROM Orders LEFT JOIN Shippers ON Orders.ShipperID = Shippers.ShipperID GROUP BY ShipperName

HAVING 구문

HAVING 구문은 COUNT, MAX, MIN, SUM, AVG 함수와 같이 쓸 수 있는 조건문을 제공한다. WHERE가 위 함수와 같이 쓰이지 않기 때문에 탄생했다.

Customers 테이블에서 나라별 고객 수가 5명을 초과하는 데이터 테이블을 만들어 보라.

SELECT Country, COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(CustomerID) > 5

위 예제를 고객 수에 대해 내림차순을 정렬 해보라.

SELECT Country, COUNT(CustomerID) FROM Customers GROUP BY Country HAVING COUNT(CustomerID) > 5 ORDER BY COUNT(CustomerID) DESC

접수한 주문량이 10개를 초과한 직원의 성명과 주문량을 표시하는 테이블을 작성하라.

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberofOrders FROM Orders INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID GROUP BY LastName HAVING COUNT(Orders.OrderID) > 10

‘Davolio’와 ‘Fuller’ 직원의 주문량이 25개 초과했는지 확인하고, 초과 했을 시 해당 직원의 주문량을 보여주는 테이블을 작성하라.

SELECT Employees.LastName, COUNT(Orders.OrderID) AS NumberofOrders FROM Orders INNER JOIN Employees ON Orders.EmployeeID = Employees.EmployeeID WHERE LastName = 'Davolio' or LastName='Fuller' Last GROUP BY LastName HAVING COUNT(Orders.OrderID)

EXISTS 연산자

EXISTS 연산자는 서브쿼리문을 테스트하는 사용된다. 서브쿼리문이 하나 이상의 레코드를 리턴하는 경우 EXISTS는 True을 리턴한다. 그러나 단순히 True만을 리턴해주는 것이 아니라, 메인 쿼리에 서브 쿼리의 조건문을 적용 시킬 수 있다.

가격이 20 미만인 제품을 가지는 공급업체의 리스트를 리턴해보자.

SELECT SupplierName FROM Suppliers WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE SupplierID = Suppliers.SupplierID AND Price < 20)

가격이 20 인 제품을 가고 있는 공급업체의 리스트를 리턴해보자.

SELECT SupplierName FROM Suppliers WHERE EXISTS (SELECT ProductName FROM Products WHERE SupplierID = Suppliers.SupplierID AND Price = 20)

ANY 그리고 ALL 연산자

ANY와 ALL 연산자는 WHERE과 HAVING구문과 같이 사용된다. ANY는 서브쿼리의 하나 이상의 값이 조건문과 일치하면 True를 리턴한다. ALL은 서브쿼리의 모든 값이 조건문과 일치하면 True를 리턴한다.

OrderDetails 테이블에서 주문 수량이 10개인 제품만을 확인하고 Products 테이블에서 해당 제품 이름을 리턴하라.

SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID = ANY (SELECT ProductID FROM OrderDetails WHERE Quantity = 10) 

OrderDetails 에 있는 모든 주문의 주문 수량이 10개 을 때만, Produects에서 제품 이름을 리턴하라.

SELECT ProductName FROM Products WHERE ProductID = ALL (SELECT ProductID FROM OrderDetails WHERE Quantity = 10)

SELECT INTO 문

SELECT INTO는 한 테이블에서 데이터를 복사해서 다른 테이블로 붙여 넣을 때 사용한다.

SELECT <field_names> INTO <newtable> IN <externaldb> FROM <oldtable> WHERE <conditions>

Customers 테이블의 모든 데이터를 복사하여 Customerbackup 테이블에 저장하자.

SELECT * INTO Customerbackup FROM Customers

Customers 테이블에서 독일 국적을 가진 고객의 정보를 CustomerGermany 테이블로 복사해보자.

SELECT * INTO CustomerGermnay FROM Customers WHERE Country = 'Germany'

Customers와 Orders 두 테이블에서 CustomerID가 같은 정보를 LEFT JOIN한 뒤, 고객 이름과 주문 아이디 행만을 Customerbackup 테이블에 복사해오자.

SELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID INTO Customerbackup FROM Customers LEFT JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID

SELECT INTO 문을 이용해서 기존의 테이블과 구조가 같지만 빈 테이블을 만들 수 있다.

SELECT * INTO <newtable> FROM <oldtable> WHERE 1 = 0

INSERT INTO SELECT 문

SELECT INTO 문과 다르게 새로운 테이블을 생성하지 않고, 기존의 테이블에 데이터를 복사 붙여넣기 한다. 소스 테이블(복사)과 타겟 테이블(붙여넣기)안의 데이터 타입이 일치해야한다. 타겟 테이블에 이미 들어가 있는 데이터에 대해서는 영향을 주지 못한다.

INSERT INTO <table2> SELECT * FROM <table1> WHERE <conditions>

INSERT INTO <table2> (files_names) SELECT <file_names> FROM <table1> WHERE <conditions>

Suppliers에서 공급업체 이름, 도시, 나라 정보를 복사해서 Customers테이블에 붙여넣자.

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country) SELECT SuppliersName, City, County FROM Suppliers

Suppliers에서 국적이 독일인 공급업체 이름, 도시, 나라 정보를 복사해서 Customers테이블에 붙여넣자.

INSERT INTO Customers (CustomerName, City, Country) SELECT SupplierName, City, Country FROM Suppliers WHERE Country = 'Germany'

IFNULL(), ISNULL(), COALESCE(), NVL() 함수

IFNULL(expression, value): 만약 expression이 NULL인 경우 value를 리턴한다.

COALESCE(value1, value2, ...): value list에서 첫 번째 NON NULL 값을 리턴한다.

ISNULL(expression, value): SQL server에서 사용되며, IFNULL()과 기능이 같다.

NVL(expression, value) : Oracle에서 사용되며, IFNULL()과 기능이 같다.

아래 테이블에서 UnitsOnOrder와 같이 선택사항인 경우 해당 값으로 NULL이 들어가 있다.

아래 같이 NULL 값으로 연산을 하면 결과로 NULL 값이 나온다. 상식적으로 우리는 0 값을 얻고 싶다.

SELECT ProductName, UnitPrice * (UnitsInStock + UnitsOnOrder)
FROM Products;

Comments

당신이 아는 그 주석 기능이다.

한 줄 주석의 시작은 --로 시작하며 끝은 줄 바꿈을 해주어야 한다. 긴 주석을 달고 싶으면 /* */을 사용하자.