태블로 퍼블릭 설치하기
- [태블로 퍼블릭 버전 다운로드 링크]
- 태블로 라이센트가 없으면 태블로 퍼블릭을 설치해 시작할 수 있다.
퍼블릭과 데스크탑의 차이
- 태블로 퍼블릭과 태블로 데스크탑의 가장 큰 차이는 전자는 무료인지 유료인지이다.
- 데스크탑은 유료이고 개인이 결제하기에는 꽤 고가이다. ㅠㅠ ($840/년)
- 기능 상으로 가장 큰 차이를 보이는 세 가지는,
- 퍼블릭은 로컬 머신(PC)에 저장할 수 없으며 태블로 퍼블릭 온라인 공간에 저장해야 된다.
- 퍼블릭은 엑셀 등 기본적인 연결만 지원하며 데이터베이스 연결을 지원하지 않는다.
- 퍼블릭은 샘플 갤러리를 사용할 수 없다. 유로와 무료의 인터페이스가 다르다.
- 태블로 데스크탑 최신 버전을 다운로드 받으면, 2주 동안 무료 체험기간이 주어진다. [태블로 데스크탑 버전]
태블로 스터디 시작 !!
모든 학습은 VIzlab 유툽 채널과 스터디 파이 태블로 베이직 코스를 통해 진행 하고 있습니다.
[vizlab]
[tableau basic class]
👨🏫 태블로 베이직 스터디 코치 / 최정민 강사님
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스터디 파이 강의를 시작하기 전에 이미 유툽 채널을 구독해 강의를 듣고 있었다.
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굳이 스터디 파이를 통해 비용을 지불하고 강의를 진행하는 이유는, slack으로 강사님과 좀 더 밀접한 소통이 가능하다는 장점이 있다.
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강사님이 직접 질문에 피드백을 해주어 학습 퀄리티를 높여주고, 학습하는데 큰 동기부여가 된다.
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그리고 이 과정의 강사님은 특히 피드백이 빠르고 자세하다.
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본인 판단하에 필요한 온라인 강의는 스터디파이에서 진행하는 걸 추천합니다.
태블로 베이직 - 첫걸음 1. 데이터 연결하기
강의에서 사용하는 데이터 셋 :
1. https://1drv.ms/x/s!At3ucxamQMPYgexK4GQ5-8j1PFlVGw?e=HgCOmc
2. https://vizlab.tistory.com/78
태블로 베이직 - 첫걸음 2. 데이터 준비하기
태블로 베이직 시리즈 - 첫걸음 3. 데이터 작업하기
Data Preparation - 데이터 준비
첫 번째, Data Interpreter - 데이터 해석기
데이터 셋을 태블로가 처리하기 좋은 형태로 만들기
(Data Interpreter)
강의 링크 : vizlab
사용 데이터 셋 : 교통카드 데이터 - 지하철 시간대별 이용현황
- 통계청, 공공기관, 웹사이트 등에서 다운로드 받은 데이터 셋은 태블로가 분석하기 편한 포맷이 아니다.
- 데이터 셋을 태블로가 처리하기 좋은 형태로 만들기
- 절대로 사람 손이 많이 간다는 것은 바람직 하지 않다.
- 데이터를 처리하기 위해 Alteryx ,Tableau Prep 등의 툴등이 있다.
- 태블로는 그 수고를 덜어줄 몇 가지 기능을 자체 보유하고 있다.
T-Money : ‘교통카드 데이터 - 지하철 시간대별 이용현황’ 살펴보기
> 태블로 관점에서 이 데이터는 몇 가지 문제가 있다. 이것의 해결책 !!
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시간대를 나타내는 셀이 병합 처리되어 있는 것 ➞ 병합을 풀어줘야 한다.
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중요한 분석 자원인 시간대가 오른쪽으로 한없이 뻗어 있다. ➞ 세로로 길게 만들어 줘야 한다.
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승차와 하차에 표시된 숫자는 인원수를 의미 ➞ 승/하차 차원을 생성하고 측정값은 인원수로 잡아줘야 한다.
> 결과 검토하기 !!
> 바뀐 부분 확인하기 !!
- 붉은색 부분을 필드명으로 인식 / 초록은 데이터 원본으로 인식
- 와우 !! 똑똑하다. 데이터 원본을 잘 정리해 줍니다. !!
두번째, Pivot 피벗
하나의 ‘요소로’ 묶어 정렬하기 (Pivot)
- 시간대를 나타내는 셀이 병합 처리되어 있는 것 ➞ 병합을 풀어줘야 한다.
- 중요한 분석 자원인 시간대가 오른쪽으로 한없이 뻗어 있다. ➞ 세로로 길게 만들어 줘야 한다.
- 승차와 하차에 표시된 숫자는 인원수를 의미 ➞ 승/하차 차원을 생성하고 측정값은 인원수로 잡아줘야 한다.
> 가로로 길대 늘어진 시간대를 아래 방향으로 정렬 , ‘시간대’ 라는 이름을 붙여주기
- 묶고 싶은 영역을 선택해서 우클릭 하면
- 피벗을 선택할 수 있는 창이 뜬다.
- 피벗 클릭 !!
- 피벗필드명이 생성되고 승/ 하차 시간으로 구분된 데이터 값이 피벗 필드 값으로 채워졌다.
> Pivot의 기능
- 데이터 해석기 - 피벅 - 스플릿 - 데이터 원본필터 라는 패키지 개념으로, 복합적으로 사용되는 경우가 많다.
- 이 과정에서 피벗 기능이 핵심 구성요소이다, 데이터의 구조 자체를 바꾸는 기능이기 때문이다.
- crosstab 형태의 데이터 구조를, 태블로에서 사용하기 편한 columnar 형태로 바꾸는 것이 피벗이다.
세번째, 사용자 지정 분할 (Custom Split)
대용량 데이터를 취급할 때 유용하게 쓸 수 있는 (Data Source Filter)
- 두 번째, 피벗의 결과가 피벗 필드명 / 피벗 필드 값 으로 구분되었다.
- 그런데 필드명에는 승/하차 정보가 같이 들어가 있다.
- 이것을 각각 분리(Split) 하는 작업을 해본다.
- 피벗 필드명에서 마우스 우클릭 하면 ‘사용자 지정 분할’ 기능을 활용할 수 있습니다
사용자 지정 분할을 설정해 준다.- 시간대와 승하차를 구분하는 것은 한칸의 스페이스이다.
00:00:00~00:59:59 승차- 구분기호 사용에
스페이스 한칸을 입력해 준다. - 확인을 누른다.
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피벗 필드명 - 분할 1 피벗 필드명 - 분할 2 - 00:00:00~00:59:59,승차분활된 것을 확인 할 수 있다. - 필드명 수정 - 수정하고자 하는 필드명을 우클릭하면
이름 바꾸기를 선택해 필드명을 변경한다. - 필드명 숨기기 - 분할을 완성한
피벗 필드명을 우클릭해서숨기기를 선택해 필드를 숨긴다.
> 결과물 !!!
네번째, 데이터 원본 필터
대용량 데이터를 취급할 때 유용하게 쓸 수 있는 (Data Source Filter)
> 데이터 원본 필터가 필요한 이유
- 데이터가 백만개 단위로 넘어가게 되면 성능 이슈가 100% 생긴다.
- 데이터 원본 필터를 사용해 필요한 데이터만 불러오는 것이 좋다!