✔️ ADP 2019년 일정
ADP 응시자격
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오늘 2019년 11월 29일 기준으로
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2019년에 남은 시험 일정은 12월 14일에 15회 데이터 분석 전문가 자격검정(실기) 시험만 남아있다.
(ADP 필기시험을 pass 하지 못했으므로 응시불가)
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16회 ADP 필기 시험은 2020년 3월 초 중에 있을 것을 예상하고 공부를 시작한다.
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필기시험은 보통 2개월 단위로 스타디를 진행하는 것 같다.
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전공 분야인 분들은 1주일 안에도 합격 가능한것 같지만, 비전공자들은 필기+실기 1-2년 정도 소요되는 수준의 자격증 시험이다. (ADP 최종 합격률 10%)
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2020년 1월 초에 3월 필기시험 대비 스터디를 시작한다.
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만약!! 12월 24일 ADsP 시험 결과가 떨어졌을 경우, ADP와 ADsP 필기시험은 같은 날 치룬다.
그러니 ADP는 다음 6월로 필기시험이 미뤄진다.
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6월 필기시험 합격을 한다는 가정 하에, 결과 발표는 2020년 7월에 난다.
그러니 2020년 시험 가능한 날이 더 늘어나지 않는 이상, ADP 실기시험은 9월에 치를 수 있을 것이다.
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비전공자대상, ADP 실기 시험은 최소 6개월 - 1년 이상 공부가 소요된다는 것을 감안하고 준비 해야한다.
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완전 무상관 비전공자인 나님은 2020년 12월 ADP 실기 최종 합격을 목표로 공부를 시작한다.
ADP 응시 시나리오
- 2019년 12월 24일 23회 ADsP 시험결과 발표
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최상의 시나리오 1 , 23회 ADsP합격 ➔ 2020년 3월 초 16회 ADP 필기 ➔ 2020년 6월 말 17회 ADP 실기 합격
:: ADP 준비 6개월 만에 합격 할 가능성 거의 0%
- 23회 ADsP불합격 ➔ 3월초 24회 ADsP 필기 ➔ 합격 가정, 6월초 ADP필기 ➔ 필기 합격 가정, 9월초 ADP 실기 ➔ 9월 ADP 실기 불합격 ➔ 12월 ADP실기
- 6월 ADP필기 불합격 ➔ 9월 ADP필기 ➔ 12월 ADP실기
- 최종 12월 실기 합격 목표로 1년간 R 통계학습계획
ADP 필기/실기 출제 영역
- ADP 필기 합격 후 실기 3번까지 응시 가능했던 기준에서 ADP 필기 합격 후 2년 이내 실기시험 응시 가능으로 변경되었다.
- 위의 표는 ADsP 필기시험 출제 영역인데
- ADP 필기는 ADsP에 데이터 처리 기술 이해 과목, 데이터 분석과목의 비정형 데이터 마이닝과 데이터 시각화 과목이 추가되었다.
- 데이터 분석과목의 비정형 데이터 마이닝의 난이도가 높을 것으로 예상된다.
- 특이점은 100점 만점에 서술형이 20점인데, 한 데이터셋에 딸린 서술형 문제가 6~7개 정도 되는 모양새이다.
- 필기는 총점 100점 기준 70점 이상이면 Pass, 실기는 총점 100점 기준 75점 이상이면 Pass 다.
- ADP 실기는 데이터 분석 실무 영역에 대해 이 사람이 데이터 분석이 실제 가능한지를 검증하는 시험이다.
- 인터넷이 되지 않는 컴퓨터로 시험을 4시간 가량 진행하고, 오픈북 시험이다.
- 보고서는 PDF 형태로 제출해야 하며, 소스코드도 PDF내에 포함되어야 한다.
✔️ ADP 시험 대비 STUDY
1. ADP 필기 STUDY
- kick off 포함, 약 2개월
- 1월 초 시작 - 3월 초 예상되는 시험 대비
- ADsP에 시험에 포함되지 않았던 2과목 데이터 처리 기술 이해 과목, 4과목 데이터 분석(비정형 데이터 분석), 5과목 데이터 시각화를 중점으로 시험 대비
- 만약, 12월 24일 23회 ADsP 필기시험이 불합격 하였어도 ADP 필기를 준비한다면 다음 시험이 대비될 것.
ADP 필기 영역 책 List
1) 데이터 분석 전문가 가이드
- 거의 1000페이지에 달하는 ADsP/ ADP 정규 교과서격인 책
- 양장본이라 책이 너무 무겁고 커서 이동하면서 공부하기 불가능
- 서술형이라 읽다 보면 쉽게 이해되는 부분이 많지만, 시험에 필요한 부분이 잘 정리되어 있다고 할 수 없다.
- 그래도 ADP 필기를 수료한 많은 이들이 추천하는 책이다.
2) ADP 데이터 분석 전문가 필기 (데이터 에듀)
- 데이터 에듀에서 발간된 책 (링크> 내부 강의도 유료로 진행하고 있다 . but 비쏴 ! 전과정 이수시 200넘음 )
- 데이터 에듀 R 입문부터 데이터전문가 커리큘럼을 살펴보면 실기 대비를 위해 배워야 하는 영역을 어느 정도 인지할 수 있다.
- 이 책 자체는 표와 이미지 등 시각적으로 잘 정리가 되어 있다. 시험에서 중요한 정도를 표기해 두었다.
- 3회에 걸친 모의 고사와 함께 10회, 11회 검정 시험문제가 실려있다. (매우 유용한 부분)
2. ADP 실기 STUDY
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비전공자 대상으로 매일 2시간 이상 공부, 최소 6개월 ~ 1년 기간 동안 스타디 예상
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10% 최종 합격률을 자랑하는 ADP 자격증을 딴다면, 회사 내 승진 시 가점 적용, 7급 이상 공무원 모집에 가점 항목 등에 활용할 수 있겠다. (경력공뭔 모집은 해당 항목 경력 2-3년 등을 기본으로 하고 있다.)
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우선 실전에 바로 투입해서 펄펄 날 수 있는 인력은 아닐 지언정, 가공된 데이터를 유의미한 자료로 분석 가능하다는 것을 증명하는 실기시험인 만큼 빅데이터 분석을 목표로 공부하고 있다면 도전해 볼만한 자격증이라고 생각한다.
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데이터에듀 커리큘럼**에 따르면 **실기 대비 스타디의 범위는 대략 아래와 같이 않을까 예상한다.
ADP 실기 대비 추천 책 List
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R을 이용한 데이터 처리 & 분석 실무
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R과 함께하는 통계학의 이해 <빅북 무료 PDF 배포 >
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**R을 활용한 머신 러닝 - 브레트 란츠 <무료 PDF="" 배포="">**무료>
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**R과 함께하는 다변량 자료분석 - 최용석 <책과 함께="" 무료="" PDF="" 배포="">**책과>
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AISL (An Introduction to Statistcal Learning)
An Introduction to Statistical Learning
ADP 실기 대비 추천 온라인 강의
- EDwith
- R언어를 활용한 기초컴퓨터프로그래밍
- 인공지능 및 기계학습 개론 - 문인철 교수
- K-MOOC
- 무료 한국형 코세라, R 관련 수업이 있다.
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진행형 수업도 있지만 청강으로 들을 수 있다.
[ K-MOOC](http://www.kmooc.kr/) - R프로그램 - 시즌 1, 시즌 2
3. Cursera - 영어 강의 무료, 자막이 있지만 허술,
[기계 학습 | Coursera](https://ko.coursera.org/learn/machine-learning) |
- 코세라 앤드류 응 - 기계학습 난이도 상 but, 유명 [<링크>](https://ko.coursera.org/learn/machine-learning)링크>
- Statistics with R 전문 분야 강의 - [<링크>](https://www.coursera.org/specializations/statistics)링크>
4. STUDYPIE
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과제 수행형 온라인 스타디, 완주하면 환급이 된다. 환급 받기 위해서는 꾸준함이 필요. 약간의 강제가 있기 때문에 온라인 스타디임에도 완주률이 꽤 높다.
ADP 실기 문제 유형 (참고 블로그)
1. 통계학 기반 분석
2. Text Mining을 적용한 분석
3. Data mining(ML) 학습을 통한 결과 도출
❌13회, 14회차 실기시험 부터는 2번 텍스트 마이닝 분석이 빠져서 출제가 되고 있다.
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ADP 14회 실기 문제
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기계 학습을 이용하여 집 가격 예측 및 검증
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다중 로지스틱 회귀 분석 및 confusion matrix 해석
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ADP 실기 블로그 후기
빅데이터 어디서부터 공부해야하나? 자격증!! (데이터 분석 전문가 ADP)